Tin Học KHMT
Ôn tập Tin học THPT › Tin học 12 - Khoa học máy tính › Bài 30
Tin học 12 - Khoa học máy tính

Bài 30. Dữ liệu lớn và xu hướng công nghệ

Bài học giới thiệu dữ liệu lớn (big data) - khối dữ liệu khổng lồ mà cả thế giới sinh ra mỗi ngày - cùng lí do vì sao nó quý giá, cách nó kết hợp với trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây và IoT để tạo ra nhiều ứng dụng thông minh, và trách nhiệm đi kèm khi khai thác nguồn dữ liệu ấy.

Chủ đề G · Trí tuệ nhân tạo & Học máy - đọc khoảng 12 phút · 21 câu luyện tập trong ứng dụng

Bắt đầu bằng một hình dung

Hãy tưởng tượng bạn đứng giữa một thành phố lớn vào một ngày rất đỗi bình thường. Ngay lúc này, hàng triệu người đang gõ tin nhắn, chụp ảnh, bật định vị trên điện thoại; hàng nghìn camera an ninh đang ghi hình từng góc phố; đèn giao thông, cảm biến đo chất lượng không khí, máy đo nhiệt độ tự động gửi số liệu về trung tâm mỗi vài giây; các cửa hàng ghi lại từng hoá đơn, từng lượt quét mã giảm giá. Chỉ trong đúng một giây, cả thành phố ấy đã tạo ra một lượng thông tin nhiều đến mức không một người nào, dù chăm chỉ đến đâu, có thể đọc hết bằng mắt thường.

Giờ hãy nhân cảnh tượng đó lên cho cả thế giới, với hàng tỉ chiếc điện thoại, hàng tỉ cảm biến, hàng triệu giao dịch diễn ra mỗi phút - ta có một “biển” dữ liệu khổng lồ, sinh ra liên tục, không lúc nào ngưng nghỉ. Biển dữ liệu ấy chính là nguyên liệu mà nhiều công nghệ hiện đại nhất hiện nay - từ gợi ý video bạn hay xem, dự báo thời tiết, cho đến xe tự lái - đang âm thầm khai thác mỗi ngày. Bài học này sẽ giúp bạn hiểu biển dữ liệu đó lớn và phức tạp đến mức nào, vì sao nó quý giá, và nó đang được kết hợp với những công nghệ nào để tạo ra các ứng dụng thông minh quanh ta.

Nội dung bài học

  1. 1) Dữ liệu lớn (big data) là gì?
  2. 2) Ba đặc điểm của dữ liệu lớn
  3. 3) Vì sao dữ liệu lớn quý giá?
  4. 4) Khi dữ liệu lớn kết hợp với công nghệ khác
  5. 5) Trách nhiệm và xu hướng tương lai

Tóm tắt lý thuyết cần nhớ

  • Dữ liệu lớn (big data) là khối dữ liệu khổng lồ, sinh ra liên tục từ nhiều nguồn khác nhau - mạng xã hội, cảm biến, IoT, giao dịch mua bán... - lớn và phức tạp đến mức các công cụ xử lí dữ liệu thông thường khó đảm đương.
  • Ba đặc điểm cốt lõi của dữ liệu lớn: khối lượng khổng lồ (volume), tốc độ sinh ra rất nhanh (velocity), và đa dạng về loại dữ liệu (variety).
  • Dữ liệu lớn quý giá vì việc phân tích nó giúp phát hiện xu hướng ẩn, hỗ trợ ra quyết định, và là nguyên liệu để huấn luyện trí tuệ nhân tạo, học máy.
  • Dữ liệu lớn phát huy giá trị cao nhất khi kết hợp với IoT, điện toán đám mâytrí tuệ nhân tạo để tạo ra nhiều ứng dụng thông minh; đi kèm đó là trách nhiệm bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu.

Thuật ngữ tiếng Anh trong bài

Tiếng AnhĐọc làNghĩa
big databích đây-tơdữ liệu lớn
Là lượng thông tin khổng lồ, nhiều đến mức đếm bằng tay không xuể.
Volumevô-liumkhối lượng dữ liệu
Nói về việc dữ liệu nhiều hay ít.
Velocityvơ-lô-si-titốc độ dữ liệu
Nói về việc dữ liệu chạy tới nhanh cỡ nào.
Varietyvơ-rai-ơ-tisự đa dạng dữ liệu
Nói về việc dữ liệu có nhiều kiểu khác nhau.
IoTai-âu-tiInternet vạn vật
Các đồ vật hằng ngày như tủ lạnh, đèn, đồng hồ được nối mạng Internet, điều khiển từ xa qua điện thoại.
cloudCLAOđám mây (lưu trữ trực tuyến)
Dữ liệu lưu trên Internet thay vì trong máy nhà, nên ở đâu có mạng em cũng lấy lại được - như gửi đồ vào kho thần kỳ trên mây.

Câu hỏi trắc nghiệm có đáp án

Mấy câu mẫu để bạn tự kiểm tra ngay. Trong ứng dụng, bài này có đủ 21 câu, chấm điểm tự động và giải thích từng câu sai.

Câu 1 · Nhận biết
Dữ liệu lớn (big data) dùng để chỉ điều gì?
  1. Một phần mềm chuyên dùng để nén nhiều tệp dữ liệu lại cho gọn nhẹ hơn trước khi lưu trữ hoặc gửi đi qua mạng Internet
  2. Khối dữ liệu khổng lồ, sinh ra liên tục từ nhiều nguồn khác nhau, lớn và phức tạp đến mức khó xử lí bằng các công cụ thông thường
  3. Tên gọi khác của bộ nhớ trong (RAM) có dung lượng lớn, nhờ đó máy tính mở được nhiều chương trình nặng cùng một lúc
  4. Một tệp đơn lẻ có dung lượng rất lớn, chẳng hạn một tệp video độ phân giải cao nặng trên 1 GB lưu trong máy tính
Đáp án: B - Phương án đúng mô tả chính xác khái niệm dữ liệu lớn: một khối dữ liệu khổng lồ, sinh liên tục từ nhiều nguồn, đến mức các công cụ xử lí thông thường khó đảm đương. Phần mềm nén tệp, bộ nhớ RAM hay một tệp video đơn lẻ dù dung lượng lớn cũng không phải dữ liệu lớn theo đúng nghĩa này, vì thiếu tính liên tục và đa nguồn.
Câu 2 · Nhận biết
Đặc điểm nào sau đây KHÔNG phải là một trong ba đặc điểm thường dùng để mô tả dữ liệu lớn?
  1. Khối lượng khổng lồ, tính bằng hàng nghìn tỉ bản ghi
  2. Tốc độ sinh ra rất nhanh, dữ liệu đổ về liên tục từng giây
  3. Đa dạng về loại dữ liệu: văn bản, hình ảnh, âm thanh, video
  4. Luôn được lưu trữ miễn phí, không tốn bất kì chi phí nào
Đáp án: D - Ba đặc điểm cốt lõi thường dùng để mô tả dữ liệu lớn là khối lượng khổng lồ, tốc độ sinh ra rất nhanh và đa dạng về loại dữ liệu. Việc lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn đòi hỏi chi phí đáng kể cho hạ tầng, máy chủ và nhân lực, hoàn toàn không miễn phí, nên đây là phương án không đúng.
Câu 3 · Thông hiểu
Một chuỗi cửa hàng bán lẻ thu thập dữ liệu về từng hoá đơn, từng lượt quét mã giảm giá của hàng triệu khách hàng trên cả nước mỗi ngày. Việc phân tích khối dữ liệu này đem lại lợi ích rõ nhất nào sau đây?
  1. Giúp phát hiện xu hướng mua sắm của khách hàng, hỗ trợ quyết định nhập hàng, khuyến mãi phù hợp hơn
  2. Giúp máy tính tại cửa hàng khởi động nhanh hơn nhờ dữ liệu hoá đơn đã được chuyển hết lên máy chủ
  3. Giúp giảm số lượng nhân viên thu ngân cần thiết tại quầy vì máy tự quét mã giảm giá thay cho người
  4. Giúp hoá đơn được in ra với tốc độ nhanh hơn do máy in nhận dữ liệu đã được phân tích sẵn từ trước
Đáp án: A - Phân tích khối dữ liệu khổng lồ về hoá đơn, mã giảm giá của hàng triệu khách hàng giúp phát hiện quy luật ẩn trong hành vi mua sắm của số đông, từ đó hỗ trợ ra quyết định kinh doanh - nhập hàng gì, khuyến mãi ra sao - chính xác hơn; đây chính là giá trị cốt lõi của việc phân tích dữ liệu lớn. Ba phương án còn lại đều không phải hệ quả trực tiếp của việc phân tích dữ liệu, mà là những vấn đề kĩ thuật hoặc nhân sự khác.
Câu Đúng/Sai (Phần II) · Thông hiểu
Cho biết mỗi phát biểu sau đúng hay sai:
  • a)Dữ liệu lớn chỉ đơn giản là một tệp có dung lượng rất lớn, chẳng hạn một video dài vài giờ.Sai
  • b)Một trong ba đặc điểm của dữ liệu lớn là dữ liệu được sinh ra với tốc độ rất nhanh, gần như không ngừng nghỉ.Đúng
  • c)Điện toán đám mây, IoT và trí tuệ nhân tạo là những công nghệ thường được kết hợp với dữ liệu lớn để tạo ra các ứng dụng thông minh.Đúng
  • d)Vì dữ liệu lớn phần lớn do máy móc tự động thu thập, nên việc khai thác dữ liệu lớn không cần quan tâm đến quyền riêng tư của người dùng.Sai
Vì sao:
  • (a) Sai vì dữ liệu lớn là khối dữ liệu khổng lồ, sinh liên tục từ nhiều nguồn khác nhau, không phải một tệp đơn lẻ dù tệp đó có dung lượng lớn.
  • (b) Đúng, tốc độ sinh ra rất nhanh (velocity) là một trong ba đặc điểm cốt lõi của dữ liệu lớn.
  • (c) Đúng, dữ liệu lớn phát huy giá trị cao nhất khi kết hợp cùng các công nghệ này.
  • (d) Sai vì dữ liệu lớn phần nhiều bắt nguồn từ hoạt động của con người, nên việc thu thập, khai thác luôn phải đi kèm trách nhiệm bảo vệ quyền riêng tư.

Học trọn bài này trong ứng dụng

Bài giảng đầy đủ, 21 câu luyện tập chấm tự động, thi thử đúng cấu trúc đề tốt nghiệp (24 trắc nghiệm + 4 Đúng/Sai), bài thực hành máy tự chấm và gia sư AI giải thích chỗ sai.

Mở bài 30 trong ứng dụng

Phần học miễn phí, không cần tạo tài khoản.